編者按：十年風雨，見證數字經濟踏浪前行。截至2022年末，中國數字經濟規模從約30萬億元增長到50.2萬億元，總量穩居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。隨著互聯網、大數據和人工智能等技術的廣泛、深度運用，全球經濟新模式、新業態不斷涌現，生物醫藥行業出現了怎樣的變革？如何實現高質量發展？帶著這些問題，新華網《數字經濟這十年》欄目專訪中國科學院院士、國際歐亞科學院院士、生物信息學家陳潤生。
大數據推動生物醫學進入“精準”時代
新華網：依托于大數據的快速進步，生物醫學行業出現了怎樣的沿革與發展？
陳潤生：近幾十年，人類科學跨越了多座里程碑，其中最為重要的當屬破譯人體的遺傳密碼。這使得生物醫學第一次接觸大數據。這個大數據帶來的不僅是一個數據，其中包含了大量的信息，我們可以從中找到很多與疾病相關的變化，同時，伴隨著大數據的發展，過去在醫療系統當中作為孤立存在的信息也被整合成大的數據。
在大數據的推動下隨著數字經濟的發展很多新生事物不斷產生，而其衍生出的大數據不斷給我們提供新的可挖掘的信息，這些挖掘出來的信息回饋給相應的生物醫學。這十年來，伴隨著數據量越來越多，數據的挖掘越來越深入，我們挖掘出來新的知識同樣變多，有效的推動整個生物醫學的發展，大數據使我們對疾病的診斷更加準確，用藥更加合理，治療更加有效，精準醫學由此出現。
精準醫學可以對社會上所有人，進行全時程的測量以汲取大數據，做到疾病的防治。對整個醫學發展來講是革命性的，是根本性的，是深刻的，是全局的，它必然影響到我們國家在生物醫學的政策法規的制訂，牽扯到藥物管理，牽扯到全民的健康保證體制的變化。也可以說，它會關系到我們整個社會經濟的發展。
AI入局，是“擾動”還是“變革”？
新華網：生物醫學如何應對人工智能帶來的機遇和挑戰？
陳潤生：隨著AI技術的發展，它的能力也在不斷提高，而最近的一些事例說明AI技術的發展對推動社會發展起到了極其重要的作用，比方說它能夠預測生物大分子的空間結構，這樣對我們生物學研究起到了非常大的幫助。隨著AI的發展，它在生物醫學當中會發揮越來越大的作用。
現在，互聯網進入到一個新的平臺，包括像大模型，使得AI會有一個更高的發展的臺階。每個人都處在數字發展數字經濟不斷深入的時代，我覺得數字其實帶來更多的本質是知識，是新的經驗。我們應該認識到當前人類社會已經進入到大數據時代，數字經濟將會深入到整個社會發展的方方面面，當然也會牽扯觸及到每個人的生活。
相攜共進，拓寬生物醫學高質量發展之路
新華網：在數字經濟時代，生物醫學怎樣實現高質量發展？
陳潤生：近幾年，我感受到中國的生物醫學基礎研究發展很快，很多領域我們在逼近國際前沿水平。從目前來看，若要持續推動生物醫學的發展，一方面中國在生物醫學領域里面應當不斷的學習國際先進技術，取其精華。另外我們自身也要不斷的開拓創新，發揚中國人的智慧，扎穩腳跟，這樣才能保證我們在生物醫學領域當中能夠不斷的走在世界前列，也才有更好的基礎和資本能夠投入到當前復雜的國際形勢當中來。
目前，我們對數據的挖掘，對數據的利用依然不充分。我們要通過基礎研究的不斷深入，增加數字的數量，同時注重發展技術和方法，挖掘更多的知識，挖掘更多的重要信息，這是一個非常重要的趨勢。而在不斷深入研究的過程當中，我們也會不斷地產生新的技術，有了新的方法、新的發現，如此往復循環會使得數字的挖掘和利用越來越充分，能夠更好的轉化到經濟當中來。
后記：從跟隨創新到原始創新，從本土市場到全球市場，生物醫學行業正在通過不斷深化改革，抓重點、補短板、強弱項等方法完善自身，實現生物醫學行業的數字化轉型，助力構建以國內大循環為主體，國內國際雙循環相互促進的新發展格局。
